Microsoft Fabric Analytics Engineer

• Datovým inženýrům, kteří se chtějí naučit navrhovat úložiště dat a související ETL procesy v prostředí služby Microsoft Fabric.
• Datovým analytikům, kteří budou navrhovat datové modely ve službě Microsoft Fabric za účelem následné analýzy a vizualizace uložených dat v Microsoft Power BI.
• Datovým a BI architektům, kteří chtějí pochopit, jak navrhovat architekturu moderního řešení pro analýzu dat postaveného na službě Microsoft Fabric.

• Seznámíte se s prostředím Microsoft Fabric
• Naučíte se ukládat data v úložištích Lakehouse a Datawarehouse a zabezpečit k nim přístupy
• Vyzkoušíte si implementovat základní ETL procesy pro načtení a transformaci dat
• Zjistíte, jak dotazovat a analyzovat uložená data s pomocí jazyka T-SQL či Apache Spark
• Dozvíte se, jak navrhovat efektivní datové modely v Power BI a ladit jejich výkon

• Základní znalost relačních databází a jazyka SQL
• Základní zkušenost s datovými sklady
• Základní znalost Apache Spark
• Základní znalost Microsoft Power BI

• Odborný výklad s praktickými ukázkami, cvičení na našich počítačích

• Oficiální elektronické studijní materiály společnosti Microsoft v anglickém jazyce.

Seznámení s datovou analytikou v Microsoft Fabric

• Seznámíte se s dílčími službami, které nabízí Microsoft Fabric
• Dozvíte se, jaké role v týmu pracují s kterými službami v Microsoft Fabric

Administrace Microsoft Fabric

• Seznámíte se s klíčovými koncepty a komponentami Microsoft Fabric
• Dozvíte se, jaké jsou možnosti správy a zabezpečení tohoto prostředí
• Zjistíte, jak funguje přidělení výpočetní kapacity

Úvod do Lakehouses v Microsoft Fabric

• Seznámíte se s úložištěm Lakehouse a pochopíte, jak se ukládají data v Microsoft Fabric
• Pochopíte rozdíl mezi Data Lake a Data Warehouse
• Dozvíte se, jaké máte možnosti načítání dat do Fabric Lakehouse a jejich následného dotazování

Použití Apache Spark v Microsoft Fabric

• Seznámíte se s prostředím notebooků pro spouštění Apache Spark výpočtů nad vašimi daty
• Dozvíte se, jak načíst data do Spark Dataframe a jak je zapsat zpět do Lakehouse
• Vyzkoušíte si velmi základní analýzu a vizualizaci dat v prostředí notebooků

Práce s Delta Lake tabulkami

• Pochopíte principy formátu uložení dat Delta Lake
• Naučíte se vytvářet Delta tabulky a pracovat s nimi v kódu
• Seznámíte se s možnostmi verzování dat v Delta tabulkách

Zabezpečení Fabric Lakehouse

• Seznámíte se s principy zabezpečení přístupu k datům uloženým v OneLake
• Naučíte se nastavovat oprávnění a sdílet data

Načítání dat s pomocí Dataflow Gen2 v Microsoft Fabric

• Pochopíte principy Dataflow Gen2
• Naučíte se vytvořit základní Dataflow pro načtení dat
• Seznámíte se s možnostmi tvorby Pipelines pro orchestraci procesu načítání a transformace dat

Použití Data Factory pipelines v Microsoft Fabric

• Pochopíte základní koncepty Pipelines v Microsoft Fabric
• Dozvíte se, jaké jsou nejčastější používané aktivity
• Vyzkoušíte si načíst data s pomocí Data Factory Pipeline

Načítání dat s pomocí Apache Spark a notebooků

• Naučíte se přes notebooky připojit k externím datovým zdrojům
• Dozvíte se, jak efektivně ukládat data do Lakehouse a Delta tabulek

Organizace Lakehouse s pomocí medallion architektury

• Seznámíte se s principy medallion architektury a kvalitou dat na jednotlivých úrovních
• Dozvíte se, jak implementovat základní prvky této architektury
• Vyzkoušíte si organizovat data ve Fabric Lakehouse s pomocí medallion architektury

Úvod do datových skladů v Microsoft Fabric

• Pochopíte hlavní rozdíly mezi Warehouse a Lakehouse v Microsoft Fabric
• Seznámíte se s klíčovými vlastnostmi datových skladů v Microsoft Fabric
• Dozvíte se základní principy návrhu datových skladů, tabulek dimenzí a faktů
• Naučíte se definovat vztahy mezi tabulkami propagované do semantického modelu

Načítání dat do datového skladu v Microsoft Fabric

• Pochopíte základní principy ETL procesu
• Dozvíte se, jaké máte možnosti pro načítání dat do tabulek dimenzí a tabulek faktů
• Vyzkoušíte si načíst data do datového skladu

Dotazování dat v datovém skladu v Microsoft Fabric

• Naučíte se nad datovým skladem spouštět dotazy v jazyce T-SQL
• Dozvíte se, jak pracovat s Visual Query Editorem
• Vyzkoušíte si připojit se přes SQL Server Management Studio

Monitoring datového skladu v Microsoft Fabric

• Seznámíte se s možnostmi monitoringu výpočetní kapacity s využitím aplikace Fabric Capacity Metrics
• Dozvíte se, jak monitorovat běžící dotazy s pomocí Dynamic Management Views
• Zjistíte, jak sledovat časté a náročné dotazy s pomocí Query Insights

Zabezpečení datového skladu v Microsoft Fabric

• Pochopíte, jaké jsou rozdíly mezi zabezpečením Microsoft Fabric a jaké další možnosti nabízí datové sklady
• Naučíte se nastavit oprávnění v jazyce T-SQL na úrovni objektů datového skladu

Škálovatelnost v Power BI

• Pochopíte důležitost návrhu škálovatelných sémantických modelů v Power BI
• Dozvíte se, jaké best-practices aplikovat při datovém modelování v Power BI
• Vyzkoušíte si použít Power BI large semantic model storage formát

Vazby mezi daty v modelu

• Naučíte se vytvářet vazby mezi daty v datovém modelu
• Seznámíte se s DAX funkcemi pro práci se vztahy
• Pochopíte, jak se vyhodnocují vazby

Použití nástrojů na optimalizaci výkonu Power BI

• Naučíte se optimalizovat výkon s pomocí agregací, dual storage módu a hybridních tabulek
• Dozvíte se, jak optimalizovat dotazy s pomocí nástroje performance analyzer
• Zjistíte, jak ladit výkon DAX dotazů s pomocí DAX Studia a optimalizovat model s pomocí Tabular Editoru

Vynucení zabezpečení semantického modelu

• Naučíte se omezit přístup k datům s pomocí Object-Level a Row-Level Security

Previous courses

Microsoft Power BI Data Analyst [MOC PL-300]

Implementation of a data warehouse and ETL processes using Microsoft SQL Server Integration Services. [GOC645]

Creation of advances T-SQL queries in Microsoft SQL Server [GOC278]

Next courses

Data Engineering in Microsoft Fabric [GOC681]

Data Analysis in Microsoft Fabric [GOC682]

Related courses

Azure Data Factory [GOC647]

Alernative courses

Introduction to Microsoft Fabric [GOC680]