Data Analysis in Microsoft Fabric

• Porozumíte čtyřem fundamentálním analytickým pohledům a jejich aplikacím – deskriptivní, diagnostický, prediktivní, preskriptivní.
• Naučíte se efektivně ukládat a dotazovat data v DWH a Lakehouse
• Ponoříte se do profilace dat a analýzy downstream závislostí
• Ovládnete sémantické modelování včetně DAX výpočtů a kompozitních modelů
• Proniknete do optimalizace výkonu dotazů a modelů pomocí pokročilých technik
• Naučíte se, jak vytvářet a spravovat Power BI projekty a přepoužitelné assety

Kurz je zaměřen na datové analytiky, business analytiky a datové architekty, kteří chtějí zlepšit své dovednosti v oblasti analýzy, správy a optimalizace dat v Microsoft Fabric.

• Základní znalost relačních databází a jazyka SQL
• Základní znalost nástroje Microsoft Power BI a jazyka DAX
• Zkušenosti s analytickými nástroji a datovými sklady
• Předchozí zkušenost s datovou analýzou a reportingem

1. Uložení dat

• Úvod do Data Warehouses a Lakehouses
• Dotazování dat v rámci Data Warehouse a Lakehouse
  • SQL queries and visual queries
  • XMLA endpoints
  • Notebooks, Dataflow Gen2 a Data Wrangler
• Komponenty v rámci Data Warehouse a Lakehouse
• Profilace dat
• Impact analýza downstream závislostí z Lakehouse, Data Warehouse, Dataflows a sémantických modelů

2. Čistění dat a jejich transformace

3. Sémantický model

• Výběr storage módu, vč. Direct Lake
• Identifikace use casů pro DAX Studio a Tabular Editor 2
• Implementace star schematu a tvorba vazeb
• DAX výpočty a funkce
• Calculation groups, dynamic strings a field parametry
• Návrh a tvorba large format datasetu, kompozitního modelu vč. agregací
• Implementace a validace dynamického RLS (Row-Level Security), OLS (Object-Level Security)

4. Optimalizace a správa sémantických modelu (enterprise scale level)

• Revize výkonu dotazů a vizuálů reportu
• Optimalizace DAXu prostřednictvím DAX Studia
• Revize modelu a optimalizace prostřednictvím Tabular Editoru 2
• Incremental refresh
• Plánování a implementace deployment solutions
• Deployment a správa modelu pomocí XMLA endpoints

5. Reporting a explorace

• Deskriptivní a diagnostická analytika
• Preskriptivní a prediktivní analytika
• Tvorba a správa Power BI Desktop projects (.pbip)
• Tvorba a správa přepoužitelných assetů - vč. Power BI template (.pbit) files, Power BI data source (.pbids) files, sdílené sémantické modely

6. Administrace a monitoring

Previous courses

Introduction to Microsoft Fabric [GOC680]

Data Engineering in Microsoft Fabric [GOC681]