Non-Relational Data Types in Microsoft SQL Server

• Dozvíte se, jaké jsou možnosti uložení a zpracování nerelačních dat v Microsoft SQL Serveru a proč byste jich měli využít
• Seznámíte se s možnostmi uložení a zpracování XML a JSON dokumentů
• Vyzkoušíte si generovat a parsovat XML dokumenty v jazyce T-SQL
• Zjistíte, jak se liší v Microsoft SQL Serveru zpracování XML a JSON dokumentů
• Naučíte se ukládat a dotazovat geografická a geometrická data v Microsoft SQL Serveru
• Dozvíte se, jak efektivně ukládat a dotazovat hierarchická data v databázi
• Představíme si možnosti uložení a dotazování grafových dat v Microsoft SQL Serveru
• Zjistíte, jak efektivně ukládat soubory do relační databáze a indexovat je full-text indexem

Kurz je cílen na databázové vývojáře, kteří se chtějí detailně seznámit s možnostmi uložení a zpracování XML, JSON a dalších nerelačních datových typů v Microsoft SQL Serveru nebo v Azure SQL Database.

• Znalost prostředí Microsoft SQL Serveru a vývoje databází na úrovni kurzu GOC 632

1 Přehled podporovaných datových typů v SQL Serveru

• Seznámení s principy nerelačních databází
• Představení podporovaných nerelačních datových typů v Microsoft SQL Serveru
• Vysvětlení případů, kdy je výhodnější data uložit v nerelační podobě, než pro ně vytvářet složité tabulky

2 Práce s XML dokumenty

• Seznámení s principy značkovacího jazyka XML
• Představení nativního datového typu XML v Microsoft SQL Serveru pro uložení XML dokumentů
• Validace struktury XML dokumentů s pomocí XSD schémat uložených na Microsoft SQL Serveru
• Generování XML dokumentů na základě výsledků SQL dotazu s pomocí příkazu FOR XML
• Načítání a parsování XML dokumentů s využitím metod OPENXML a nodes()
• Dotazování a transformace uložených XML dokumentů s pomocí xquery metod
• Vysvětlení XML indexů pro zvýšení efektivity dotazů nad XML dokumenty

3 Práce s JSON dokumenty

• Seznámení s formátem a využitím JSON dokumentů
• Vysvětlení možností uložení a validace JSON dokumentů v Microsoft SQL Serveru
• Porovnání možností uložení, zpracování a generování JSON a XML dokumentů
• Generování JSON dokumentů na základě výsledků SQL dotazu s pomocí příkazu FOR JSON
• Načítání a parsování JSON dokumentů s využitím metody OPENJSON
• Dotazování a transformace uložených JSON dokumentů s pomocí zabudovaných funkcí
• Představení vlastní implementace indexů nad JSON dokumenty

4 Uložení a dotazování geografických a geometrických dat

• Seznámení s datovými typy geography a geometry
• Představení podporovaných formátů dat a hierarchie objektů OGC (Open Geospatial Consorcium)
• Vysvětlení postupu pro načtení geografických dat do databáze s použitím dostupných statických metod
• Ukázka možností dotazování a transformace geografických dat
• Zvýšení výkonu geografických dotazů s pomocí prostorových indexů

5 Uložení a dotazování hierarchických dat

• Seznámení s možnostmi uložení a dotazování hierarchických dat v SQL Serveru
• Představení možností uložení hierarchických dat s využitím cizích klíčů a ukázka pokročilých rekurzivních dotazů
• Použití nativního datového typu hierarchyid pro uložení a dotazování hierarchických dat
• Vysvětlení dostupných metod datového typu hierarchyid

6 Uložení souborů v databázi a jejich indexace s pomocí full-textového vyhledávání

• Porovnání různých možností uložení souborů v Microsoft SQL Serveru
• Vysvětlení použití datového typu FILESTREAM
• Zpřístupnění tabulek typu FILETABLE přes SMB síťovou složku
• Použití full-textových indexů pro dotazování rozsáhlých textů
• Indexace obsahu podporovaných souborů pomocí full-textových indexů

7 Uložení a dotazování grafových dat

• Seznámení s technologií SQL Graph v SQL Serveru
• Tvorba tabulek typu uzel a hrana
• Vysvětlení rozšíření syntaxe příkazu SELECT pro dotazování grafových tabulek
• Ukázka implementace doporučovacího systému nad grafovou databází v Microsoft SQL Serveru
• Optimalizace výkonu grafových dotazů

Previous courses

Database design and programming in Microsoft SQL Server and Azure SQL Database [GOC632]